借助微词云如何做LDA模型主题分析?

打开主题分析软件

我们可以先用LDA困惑度工具来确认文本的主题数
我们可以打开微词云分词官网
在顶部的其他产品中可以找到LDA困惑度分析


主题分析 主题分类 主题数确定 LDA模型 微词云


下载wcy文件

其中我们需要先把内容文本上传到中文分词


主题分析 主题分类 主题数确定 LDA模型 微词云


点击下一步,生成报告,在顶部左侧基础信息位置,会看到下载任务文件


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主题数确定

好了,下载好之后,就能在LDA困惑度工具中上传这个数据了


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按照提示就行操作就行,困惑度(Perplexity)是一种常见的评估指标,用于衡量LDA模型对新数据的预测能力。通常情况下,困惑度越低,表示模型对数据的拟合越好。
需要注意的是,主题数的选择往往是一个主观的过程,没有一种通用的方法可以适用于所有情况。
可能,这个比较慢,处理的数据运算比较庞大,需要耐心等待下


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确定好主题数后,我们可以利用微词云的主题分析做分析了
点击其他产品处,可以看到主题分析工具

做主题分析

大家可以具体按照这个主题分析的博客来操作:1款强大的主题分析软件,文科学妹也能秒上手!
里面还可以选择做主题的情感分析和生成主题分类网络关系图

最后更新于: 2023-08-20 21:02:45
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如何借助微词云做关键词共词矩阵表?生成网络关系图?
样生成的词云图插入wps中太好看了!经验到我的老板了!