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十月
LDA困惑度主题得分值应该在什么区间最好?
我们都知道,在主题建模中,困惑度是衡量模型效果的常用指标,是反映模型在处理新数据时的预测能力。低困惑度,通常表示模型更好地捕捉到了文本中的主题结构,反之则说明模型表现较差。而困惑度得分没有固定的"理想区间",它会因文本数据的特征、主题数量、以及模型参数设置而有较大的差异。
我们都知道,在主题建模中,困惑度是衡量模型效果的常用指标,是反映模型在处理新数据时的预测能力。低困惑度,通常表示模型更好地捕捉到了文本中的主题结构,反之则说明模型表现较差。而困惑度得分没有固定的"理想区间",它会因文本数据的特征、主题数量、以及模型参数设置而有较大的差异。